Uma revisão de escopo sobre a estimativa do intervalo pós-morte: desafios metodológicos, validação e o futuro da prática baseada em evidências (2020-2025): Methodological Challenges, Validation, and the Future of Evidence-Based Practice (2020–2025).


Resumo

A estimativa do Intervalo Pós-Morte (IPM) é fundamental para a ciência forense, mas metodologicamente desafiadora. O IPM precoce (primeiras 72 horas) baseia-se em sinais tanatológicos tradicionais, enquanto o IPM tardio emprega técnicas diversas e conflitantes. Modelos baseados em decomposição, particularmente o Total Body Score/Accumulated Degree-Day (TBS/ADD), dominaram a antropologia forense, mas enfrentam questionamentos quanto à validade universal e robustez estatística, impulsionando mudanças para modelos regionalmente adaptados e abordagens bioquímicas/moleculares.

Esta revisão de escopo mapeia a literatura de 2020-2025, fornecendo visão abrangente dos métodos atuais de estimativa do IPM. Examina validação e crítica da pontuação de decomposição macromorfoscópica, contextualizando técnicas emergentes.

Seguindo diretrizes PRISMA-ScR, bases de dados (PubMed, Scopus, Web of Science) foram pesquisadas sistematicamente para publicações de janeiro/2020 a dezembro/2025. A busca incluiu estudos do IPM, pontuação de decomposição, validações e metodologias inovadoras. Dados foram mapeados para identificar abordagens metodológicas, aplicabilidade, limitações e achados sobre precisão e confiabilidade.

Os resultados confirmam mudança paradigmática. A literatura demonstra evidências contundentes contra a aplicabilidade universal do modelo TBS-ADD, com estudos mostrando falhas em diversas zonas biogeoclimáticas. Concomitantemente, métodos alternativos emergem: sucessão do tanatomicrobioma, perfis proteômicos/metabolômicos, análise de degradação de RNA e imagens avançadas. O consenso indica que nenhum método único é universalmente confiável, com ausência de taxas de erro quantificadas representando barreira fundamental.

Modelos generalizados não são sustentáveis. O futuro requer abordagens integrativas multimétodo combinando observações macromorfoscópicas regionalmente validadas com análise quantitativa de biomarcadores, exigindo protocolos padronizados, infraestrutura colaborativa de dados e taxas de erro estabelecidas conforme padrões forenses modernos.


Palavras-chave

Intervalo Pós-Morte
Tafonomia
Decomposição
Antropologia Forense
IPM Tardio
Postmortem Interval
Taphonomy
Decomposition
Forensic Anthropology
Late PMI
Intervalo Postmortem
Tafonomía
Descomposición
Antropología Forense
IPM Tardío

Referências

  1. Weisensee KE, Atwell MM. Human Decomposition and Time Since Death: Persistent Challenges and Future Directions of Postmortem Interval Estimation in Forensic Anthropology. Am J Biol Anthropol. 2024 Dec;186 Suppl 78(Suppl 78):e70011. doi: 10.1002/ajpa.70011. PMID: 40071863; PMCID: PMC11898555.
  2. Ruiz López, J. L., & Partido Navadijo, M. (2025). Estimation of the post-mortem interval: a review. Forensic Science International, 369, 112412. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2025.112412
  3. Strete, G., Sălcudean, A., Cozma, A.-A., & Radu, C.-C. (2025). Current Understanding and Future Research Direction for Estimating the Postmortem Interval: A Systematic Review. Diagnostics, 15(15), 1954. https://doi.org/10.3390/diagnostics15151954
  4. Megyesi, M. S., Nawrocki, S. P., & Haskell, N. H. (2005). Using accumulated degree-days to estimate the postmortem interval from decomposed human remains. Journal of Forensic Sciences, 50(3), 618-626. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15932096/
  5. Moffatt, C., Simmons, T., & Lynch-Aird, J. (2016). An improved equation for TBS and ADD: Establishing a reliable postmortem interval framework for casework and experimental studies. Journal of Forensic Sciences, 61(S1), S201-S207. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/1556-4029.12931
  6. López-Lázaro, S., & Castillo-Alonso, C. (2024). Accuracy of estimating postmortem interval using the relationship between total body score and accumulated degree-days: a systematic review and meta-analysis. International Journal of Legal Medicine, 138(6), 2659-2670. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39112744/
  7. Ribéreau-Gayon, A., et al. (2023). Developing a new scoring method to evaluate human decomposition: A study on 107 forensic cases in southern Quebec. Journal of Forensic Sciences, 68(3), 838-851. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/1556-4029.15201
  8. Smith, D. H., et al. (2023). Commentary on: Megyesi MS, Nawrocki SP, Haskell NH. Using accumulated degree-days to estimate the postmortem interval from decomposed human remains... Journal of Forensic Sciences, 68(1), 355-358. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10092795/
  9. Wescott, D. J., et al. (2018). Validation of the Total Body Score/Accumulated Degree-Day Model at Three Human Decomposition Facilities. Forensic Anthropology, 1(3), 143-157. https://journals.upress.ufl.edu/fa/article/view/584
  10. Forbes, M. N. S., et al. (2019). Inaccuracy of accumulated degree day models for estimating terrestrial post-mortem intervals in Cape Town, South Africa. Forensic Science International, 296, 67-73. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0379073819300179
  11. Giles, S. B., et al. (2020). The effect of seasonality on the application of accumulated degree-days to estimate the early post-mortem interval. Forensic Science International, 315, 110419. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32784040/
  12. Dawson, B. M., Wallman, J. F., & Barton, P. S. (2022). How does mass loss compare with total body score when assessing decomposition of human and pig cadavers? Forensic Science, Medicine and Pathology, 18(4), 449-459. https://link.springer.com/article/10.1007/s12024-022-00481-6
  13. Gunawardena, S. A., et al. (2023). Retrospective analysis of factors affecting rate of skeletonization within a tropical climate. Science & Justice, 63(5), 571-578. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1355030623000850
  14. Indra, L., et al. (2024). Evaluation of porcine decomposition and total body score (TBS) in a central European temperate forest. Journal of Forensic Sciences, 69(3), 784-797. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/1556-4029.15497
  15. Bugelli, V., et al. (2025). Inter-operator reliability of the total decomposition score (TDS) method for estimating the post-mortem interval (PMI) in outdoor cases. International Journal of Legal Medicine. https://link.springer.com/article/10.1007/s00414-025-03681-1
  16. Weisensee, K. E., et al. (2024). geoFOR: A collaborative forensic taphonomy database for estimating the postmortem interval. Forensic Science International, 355, 111934. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S037907382400015X
  17. Strack, J., & Smith, M. J. (2023). Predicted changes to the rate of human decomposition due to climate change during the 21st century. Forensic Science International: Reports, 7, 100321. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2665910723000166
  18. Franceschetti, L., Amadasi, A., Bugelli, V., Bolsi, G., & Tsokos, M. (2023). Estimation of Late Postmortem Interval: Where Do We Stand? A Literature Review. Biology, 12(6), 783. https://doi.org/10.3390/biology12060783

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