Este trabajo tiene como objetivo identificar posibles indicios de irregularidades en procesos de licitación pública, permitiendo evaluar su viabilidad en actividades de fiscalización y control. Para una mejor comprensión del estudio, se realizó una revisión bibliográfica con el fin de conocer los hechos y fenómenos relacionados con las licitaciones públicas. Se exploraron conceptos de inteligencia analítica, abordando Business Intelligence, Ciencia de Datos y técnicas de minería de datos. Posteriormente, se inició el proceso de selección de datos, siendo posible encontrar conjuntos de datos adecuados disponibles en el portal de transparencia de la Contraloría General del Estado. Los dataframes relacionados con las licitaciones del organismo fueron estructurados con datos correspondientes al período de enero de 2016 a diciembre de 2019. Mediante el análisis descriptivo, utilizando Microsoft Power BI, fue posible obtener una mayor comprensión de las variables presentes e identificar indicios de patrones en los datos. El análisis predictivo realizado posteriormente permitió generar reglas asociando dos o más empresas con participaciones y adjudicaciones conjuntas, lo que puede representar indicios de posibles irregularidades. Los elementos presentados constituyen un potencial importante para el desarrollo de sistemas de apoyo a la toma de decisiones y de estrategias destinadas a fiscalizar los procesos de licitación pública, ya que generan información que permite una mayor precisión en la identificación de posibles irregularidades, favoreciendo así una mejor eficiencia en el uso de los recursos públicos.
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Derechos de autor 2021 Revista Brasileña de Criminalística
https://orcid.org/0000-0002-6747-1822
Escola de Ciências Exatas e de Computação, Pontifícia Universidade Católica de Goiás, Goiânia (GO), Brasil