Aplicabilidade de ferramentas de geotecnologia para estudos e perícias ambientais

Resumo

Impactos ambientais se tornam frequentes preocupações nos dias atuais. Dentre os vários meios produtores de prova na esfera judicial, a perícia ambiental se destaca e ocupa um espaço importante no esclarecimento de questões destinadas a apurar determinado fato relacionado a litígios ambientais. Em virtude da importância e da grande complexidade de ilícitos contra o meio ambiente, é fundamental que se desenvolvam tecnologias para auxiliar os exames pericias no desempenho de suas atividades. Dessa forma, as geotecnologias apresentam vantagens e se tornam primordiais para lidar com a complexidade da avaliação ambiental e áreas de grande extensão. O uso de geotecnologias é amplo e se dá principalmente pela disponibilidade de equipamentos adequados ao processamento de informações e à facilidade de acesso a dados, otimizando custos operacionais e agilizando processos de tomadas de decisão. Esse quadro pode oferecer suporte ao perito na realização de exames de forma mais eficiente e permitindo acessibilidade de recursos tecnológicos a baixos custos para melhor instruir um laudo pericial ambiental. O presente trabalho objetivou apresentar exemplos de alguns estudos e a importância de ferramentas de geotecnologias, com ênfase na perspectiva de aplicabilidade nas atividades de perícia ambiental.

Palavras-chave

Referências

  1. D. Pimentel; U. Stachow; D.A. Takacs; H.W. Brubaker; A.R. Dumas; J.J. Meaney; J.A.S. O’neil; D.E. Onsi; D.B. Corzilius. Conserving biological diversity in agricultural / forestry systems. Biosci. J. 42(5), 354-362, 1992.
  2. E. Ben-Dor. Quantitative remote sensing of soil properties. Adv. Agron. 75, 174-243, 2002.
  3. E. Ben-Dor; S. Chabrillat; J.A.M. Demattê; G.R. Taylor; J. Hill; M.L. Whiting; S. Sommer. Using imaging spectroscopy to study soil properties. Remote Sens. Environ. 113, 38-55, 2009.
  4. J.A.M. Demattê; R. Rizzo; V.W. Botteon. Pedological mapping through integration of digital terrain models spectral sensing and photopedology. Rev. Ciênc. Agron. 46, 669-678, 2015.
  5. P. Lagacherie; A.B. McBratney; M. Voltz. Digital Soil Mapping: An Introductory Perspective – Developments in Soil Science. Elsevier. 31, 2007.
  6. J.A.M. Demattê. O pedólogo e agricultura de precisão. Boletim Informativo SBCS 26, 17-19, 2001.
  7. K.C. Clarke. Advances in geographic information systems. Comput .Environ. Urban Syst. 10(3/4), 175-184, 1986.
  8. J.R. Jensen. Remote sensing of the environment: an Earth Resources Perspective. 2a ed. Upper Saddle River: PrenticeHall, 592p, 2007.
  9. Y.E. Shimabukur; E.E. Maeda; A.R. Formaggio. Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas aplicados ao estudo dos recursos agronômicos e florestais. Ceres. 56(4), 399-409, 2015.
  10. T.L. Coleman; P.A. Agbu; O.L. Montgomery. Spectral differentiantion of soils and soil properties: is it possible from space plataforms? Soil Sci. 155, 283-293, 1993.
  11. S.C. Chen. Contribuição de dados de satélite no sistema de previsão de safras. São José dos Campos: INPE, 9p, 1990.
  12. A.M.P. Medeiros; B.F.T. Rudorff; Y.E. Shimabukuro. Imagens Landsat na Estimativa de Áreas de Cana-de-Açúcar, Milho e Soja. Anais VIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. 33-37, 1996.
  13. N. Zhang; M. Wang; N. Wang. Precision agriculture: a worldwide overview. Comput. Electron. Agr. 36, 113 – 132, 2002.
  14. S.K. Seelan; S. Laguette; G.M. Cassady; G.A. Seielstad. Remote sensing applications for precision agriculture: a learning community approach. Remote Sens. Environ. 88, 157-169, 2003.
  15. B.F.T. Rudorff; L.M. Sugawara; M.A. Moreira; V. Duarte; V.C.G. Rosa. Estimativa de área plantada com cana-de-açúcar em municípios do estado de são paulo por meio de imagens de satélites e técnicas de geoprocessamento: ano safra 2004/2005. INPE. 54p, 2004.
  16. J.L. Hatfield; A.A. Gitelson; J.S. Schepers; C.L. Walthall. Application of Spectral Remote Sensing for Agronomic Decisions. Agron. J. 100, 117-131, 2008.
  17. E.M. Abdel-Rahman; F.B. Ahmed. The application of remote sensing techniques to sugarcane,Saccharum spp. hybrid production: a review of the literature. J. Remote Sens. 29, 3753-3767, 2008.
  18. M. Govender; P.J. Dy; I.M. Weiersbye; E.T.F. Witkowski; F. Ahmed. Review of commonly used remote sensing and ground-based technologies to measure plant water stress. Water SA. 35, 741-752, 2009.
  19. M.P. Grisham; R.M. Johnson; P.V. Zimba. Detecting Sugarcane yellow leaf virus infection in asymptomatic leaves with hyperspectral remote sensing and associated leaf pigment changes. J. Virol. Methods. 167, 140-145, 2010.
  20. J.C. Mendonça; R.M. Freitas; D.A. Aguiar; E.F. Sousa; R.A. Muniz; B.S. Esteves. Mapeamento das Áreas de Cana-De-Açúcar na Região Norte Fluminense - Rj por uso de técnicas de Sensoriamento Remoto. Eng. Agríc. 31, 561-571, 2011.
  21. J.R. Almeida; S.G. Oliveira; M. Panno. Perícia Ambiental. Thex Ed. Rio de Janeiro, 41p, 2000.
  22. C.H.B. Rocha. Geoprocessamento: tecnologia transdisciplinar. Autor, Ed. Juiz de Fora, 2002.
  23. P.A.S. Correia. Perícias Ambientais. João Pessoa: Universidade Federal da Paraíba, 8p, 2003.
  24. M. Cohen; R.S. Mylavarapu; I. Bogrekci; W.S. Lee; M.W. Clark. Reflectance Spectroscopy For Routine Agronomic Soil Analyses. Soil Sci. 172, 469-485, 2007.
  25. J.R. Jensen. Sensoriamento remoto do ambiente: uma perspectiva em recursos terrestres. Parêntese 87, 515, 2009.
  26. S. d’Oleire-Oltmanns; I. Marzolff; D.P. Klaus; J.B. Ries. Unmanned aerial vehicle,UAV for monitoring soil erosion in Morocco. Remote Sens. 4, 3390-3416, 2012.
  27. A.E. Hartemink; A.B. McBratney. A soil science renaissance. Geoderma 148, 123-129, 2008.
  28. R.S.D. Dalmolin; C.N. Gonçalves; E. Klamt; D.P. Dick. Relação entre os constituintes do solo e seu comportamento espectral. Ciênc. Rural 35, 481-489, 2005.
  29. R.A. Viscarra-Rossel; D.J.J. Walwort; A.B. McBratney; L.J. Janik; J.O. Skjesmstad. Visible near infrared or combined diffuse reflectance spectroscopy for simultaneous assessment of various soil properties. Geoderma, Amsterdam 131, 59-75, 2006.
  30. R.M. Nanni; J.A.M. Dematê; M.L. Chicati; P.R. Fiori; E. Cézar; R.B. Oliveira. Soil surface spectral data from Landsat imagery for soil class discrimination. Acta Scientiarum 34, 103-112, 2012.
  31. K.D. Shepherd; M.G. Walsh. Development of reflectance spectral libraries for characterization of soil properties. Soil Sci. Soc. Am. J. 66, 988-998, 2002.
  32. A.B. McBratney; M.L. Mendonça Santos; B. Minasny. On digital soil mapping. Geoderma 117, 3-52, 2003.
  33. A.M. Machado; S. Ferreira; F. Lombardi Neto. Caracterização de indicadores da erosão do solo em bacias hidrográficas com o suporte de geotecnologias e modelo predictivo. Estudos Geográficos 5, 63-86, 2007.
  34. M.J. Kirkby; R.P.C. Morgan. Soil Erosion. John Wiley & Sons, Ltd. Norwich, Great Britain, 1980.
  35. J. Bertoni; F. Lombardi Neto. Conservação do Solo. Ed. Ícone. São Paulo, 1985.
  36. V.P. Obade; R. Lal. Assessing land cover and soil quality by remote sensing and geographical information systems,GIS. Catena 104, 77-92, 2013.
  37. J.A.M. Demattê; M.R. Nanni; A.R. Formaggio; J.C.N. Epiphanio. Spectral reflectance for the mineralogical evaluation of Brazilian low clay activity soils. J. Remote Sens. 28, 4537-4559, 2007.
  38. P.R. Fiorio. Dados radiométricos obtidos nos níveis terrestre e orbital na avaliação de solos. Tese de Doutorado. Departamento de Ciências dos Solos, Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”, 2002.
  39. C. Champagne; H. McNairn; A.A. Berg. Monitoring agricultural soil moisture extremes in Canada using passive microwave remote sensing. Remote Sens. Environ. 115, 2434-2444, 2011.
  40. J. Ceballos. Cap.6: Satélites na Agricultura. In: Apostila do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais: Tópicos em Meio Ambiente e Ciências Atmosféricas, 2005.
  41. J.C.N. Epiphanio. Cap.2: Satélites de Sensoriamento Remoto. In: Apostila do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. 2, 2-37, 2002.
  42. M.K. Steininger; F. Godoy; G. Harper. Effects of systematic sampling on satellite estimates of deforestation rates. Environ . Res. Lett. 4, 034015, 2009.
  43. E.S. Franco; V.M. de Lira; M.S.S. de Farias; R.V. Pordeus; V.L.A. de Lima. Uso de imagens TM/Landsat-5 na identificação da degradação ambiental na microbacia hidrográfica em Boqueirão–PB. Rev. Geo. Agrár. 2(3), 79-88, 2007.
  44. A.R. Hueste; C. Justice; H. Liu. Development of vegetation indices for MODIS_EOS. Remote Sens. Environ. 69, 224-234, 1994.
  45. C.J. Tucker. Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation. Remote Sens. Environ. 8, 127-150, 1979.
  46. R.N. Clark. Manual of Remote Sensing. Geological Survey. United States, 1999.
  47. R.D.P.M. Scafutto; C.R. Souza Filho. Espectroscopia de Reflectância,VNIR-SWIR Aplicada à Detecção e Identificação de Hidrocarbonetos em Substratos Contaminados: Uma Referência para a Caracterização de Exsudações e Vazamentos in situ a partir de Imagens de Sensoriamento Remoto Multiespectrais e Hiperespectrais. In: Anais Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. 15, 2011.
  48. C.S. Allen; M.P.S. Krekeler. Reflectance spectra of crude oils and refined petroleum products on a variety of common substrates. Spie Defense Security & Sensing. Paper. 22, 7684, 2010.
  49. E.A. Cloutis. Spectral reflectance properties of hydrocarbons: remote-sensing implications. Science 245, 165-168, 1989.
  50. J. Almeida Andrade; F.E. Augusto; I.C.F. Jardim. Biorremediação de solos contaminados por petróleos e seus derivados. Eclét. Quím. 35(3), 17-43, 2010.
  51. C.N. Costa; E.J. Meurer; C.A. Bissani; P.A. Selbach. Contaminantes e poluentes do solo e do ambiente. In: E.J. Meurer. Fundamentos de química do solo. 2ª ed. Porto Alegre, p209, 2004.
  52. J.F.G.P. Ramalho; N.M.B. do A. Sobrinho; A.C.X. Velloso. Pesq. Agropecu. Bras. 35, 1289-1303, 2000.
  53. D.F. Malley; P. C. Williams. Use of Near-Infrared Reflectance Spectroscopy in Prediction of Heavy Metals in Freshwater Sediment by Their Association with Organic Matter. Environ. Sci. Technol. 31, 3461-3467, 1997.
  54. T. Kemper; S. Sommer. Estimate of heavy metal contamination in soils after a mining accident using reflectance spectroscopy. Environ. Sci. Technol. 36, 2742-2747, 2002.
  55. Y. Wu; J.C.J Ji; P. Gong; Q. Liao; Q. Tian; H. Ma. A mechanism study of reflectance spectroscopy for investigating heavy metals in soils. Soil Sci. Soc. Am. J. 71, 918–926, 2007.
  56. R.A. Trauczynski. Perícias criminais em delitos contra a flora no estado de Santa Catarina: diagnóstico, metodologia e perspectivas. Tese de Doutorado. Universidade Federal de Santa Catarina, 2013.
  57. N.S.H. Tancredi; J.R. de Almeida; G.A. Lins; A.J.T. Guerra; M.D.C.O. Jorge. Uso de geotecnologias em laudos periciais ambientais: estudo de caso no município de Jacundá, Pará. Revista Geografar. 7, 1-19, 2012.
  58. Guia de serviços da Perícia Criminal Federal. Perícias de meio ambiente. Departamento de Polícia Federal, Brasília, 2011.
  59. J.M.de Moraes Neto. Avaliação da degradação das terras nas regiões oeste e norte da cidade de Campina Grande, PB: um estudo de caso. Rev. Bras. Eng. Amb. 6, 180-187, 2002.
Creative Commons License

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright (c) 2016 Revista Brasileira de Criminalística

Compartilhe

Download

PDF

Autor(es)

    Victor Wilson Botteon

    Universidade de São Paulo

    Bacharel em Ciências Biológicas pela Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", Universidade de São Paulo (ESALQ/USP). Aluno de Mestrado em Ciências, com ênfase em Entomologia, pela ESALQ/USP. Atua nas áreas de pesquisa em Biologia Geral; Zoologia, subárea Entomologia; Criminalística, atuando como perito e assistente técnico em casos criminais.

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)